엔비디아의 최고경영자 젠슨 황은 타임지와의 인터뷰에서 "세계 GDP가 100조 달러로 제한된다는 믿음이 있다"며 "인공지능이 그 100조 달러를 500조 달러로 만들 것"이라고 말했다. '인공지능의 설계자들'이 타임지 선정 2025년 올해의 인물로 선정됐다. 자세한 내용은 time.com/7339685/person…에서 확인할 수 있다. 다음은 타임(TIME)지의 "2025년 올해의 인물: AI의 설계자들(The Architects of AI)" 기사 전문 번역입니다. AI의 설계자들, 타임지 선정 2025년 '올해의 인물' Charlie Campbell, Andrew R. Chow, Billy Perrigo | 2025년 12월 11일 젠슨 황(Jensen Huang)에게는 잠시 시간이 필요해 보입니다. 엔비디아(Nvidia)의 CEO인 그는 회사 베이 에어리어(Bay Area) 본사의 거대한 스튜디오에 들어와 테이블 위로 몸을 웅크리고 고개를 숙입니다. 62세의 나이, 세계에서 8번째 부호인 그는 다부지고 세련되었으며, 동료들 사이에서는 선구적인 리더십만큼이나 급한 성격으로도 잘 알려져 있습니다. 하지만 지금 그는 지쳐 보입니다. 그가 침묵 속에 서 있는 모습은 금방이라도 폭발할 것 같기도 하고, 혹은 쓰러질 것 같기도 해 종잡을 수가 없습니다. 그때 누군가 스포티파이 플레이리스트를 재생하자 에어로스미스(Aerosmith)의 "Dream On"의 감동적인 코드가 방 안을 채웁니다. 황은 그의 트레이드마크인 검은 가죽 재킷을 입더니 마치 변신하듯, 인공지능(AI) 혁명의 선두 주자에게 걸맞은 유니폼뿐만 아니라 그에 어울리는 몸짓과 낙관주의까지 장착합니다. 그렇다 해도 그는 피곤할 수밖에 없을 것입니다. 불과 얼마 전까지만 해도 이 전직 엔지니어는 비디오 게임용 그래픽 프로세서를 전문으로 하는, 성공적이지만 대중에게는 다소 생소한 회사를 운영했습니다. 오늘날 엔비디아는 지구를 변화시키고 있는 AI 붐을 이끄는 첨단 칩에 대한 거의 독점적인 지배력 덕분에 세계에서 가장 가치 있는 기업이 되었습니다. 인터넷 밈(Meme)들은 엔비디아를 주식 시장을 어깨에 짊어진 아틀라스(Atlas)로 묘사합니다. 단순한 거대 기업을 넘어, 엔비디아는 첨단 기술, 외교, 지정학이 교차하는 지점에서 국가 운영의 도구가 되었습니다. 최근 영국 국빈 방문 중, 이제는 늦은 밤 전화 친구가 된 도널드 트럼프 대통령은 황에게 이렇게 말했습니다. "젠슨, 당신이 세상을 장악하고 있군요." 수십 년 동안 인류는 생각하는 기계의 부상에 대비해 마음을 단단히 먹어왔습니다. 우리는 체스 챔피언을 이기고 단백질 구조를 예측하는 기계의 능력에 경탄하면서도, 기계가 가진 본질적인 기이함과 인간성에 대한 위협에 뒷걸음질 쳤습니다. 샘 올트먼(Sam Altman)과 일론 머스크(Elon Musk)를 포함해 이 기술을 개발하려는 리더들조차 그 힘을 추구하는 것이 예기치 못한 재앙을 초래할 수 있다고 경고했습니다. 올해, AI를 어떻게 책임감 있게 사용할 것인가에 대한 논쟁은 가능한 한 빨리 배포하려는 전력 질주로 바뀌었습니다. 세계 최초의 5조 달러 기업인 엔비디아가 월가(Wall Street)의 수익 예상치를 또다시 훌쩍 뛰어넘었다고 발표한 이틀 후인 11월, 황은 타임지와의 75분간의 인터뷰에서 이렇게 말했습니다. "모든 산업이 이것을 필요로 하고, 모든 회사가 이것을 사용하며, 모든 국가가 이것을 구축해야 합니다. 이것은 우리 시대에 가장 큰 영향을 미치는 단 하나의 기술입니다." 출시 당시 역대 가장 빠르게 성장한 소비자 앱이었던 OpenAI의 챗GPT(ChatGPT)는 주간 사용자 수 8억 명을 돌파했습니다. AI는 수백만 줄의 코드를 작성하고, 실험실 과학자들을 도왔으며, 바이럴 노래를 만들었고, 기업들이 전략을 재검토하지 않으면 도태될 위기에 처하게 만들었습니다. (OpenAI와 타임지는 OpenAI가 타임지의 아카이브에 접근할 수 있도록 하는 라이선스 및 기술 계약을 맺고 있습니다.) 하지만 연구원들은 AI가 음모를 꾸미거나, 속이거나, 협박할 수 있다는 사실을 발견했습니다. 선도 기업들의 모델이 개선됨에 따라, AI 시스템은 마치 고등 생명체가 지구를 식민지화하려는 것처럼 결국 인간을 압도할지도 모릅니다. AI는 소셜 미디어를 잘못된 정보와 딥페이크 영상으로 뒤덮었고, 교황 레오 14세는 AI가 아이들을 조종하고 "반인류적 이데올로기"에 봉사할 수 있다고 경고했습니다. MIT의 연구원이자 투자자인 폴 케드로스키(Paul Kedrosky)는 AI 붐이 경제를 "모든 자본을 빨아들이는 블랙홀"로 삼키는 것 같다고 말합니다. 회의론자들이 거품을 의심하는 곳에서, 혁명의 리더들은 풍요의 새 시대가 열리는 새벽을 보았습니다. 황은 말합니다. "세계 GDP가 100조 달러에서 제한된다는 믿음이 있습니다. AI는 그 100조 달러를 500조 달러로 만들 것입니다." 이것은 2025년 AI가 새롭고 흥미진진하며 때로는 두려운 방식으로 우리의 세상을 어떻게 변화시켰는지에 대한 이야기입니다. 또한 황과 다른 기술 거물들이 역사의 운전대를 잡고 정보 환경, 기후, 그리고 우리의 생계를 재편하는 기술을 개발하고 결정을 내린 이야기이기도 합니다. 서로 협력하면서도 경쟁하며, 그들은 역사상 가장 큰 물리적 인프라 프로젝트 중 하나에 수십억 달러의 베팅을 했습니다. 그들은 정부 정책을 재정립하고, 지정학적 경쟁 구도를 바꿨으며, 로봇을 가정으로 들여왔습니다. AI는 핵무기 등장 이후 강대국 경쟁에서 가장 결정적인 도구로 부상했습니다. 이 기사는 3개 대륙에 걸쳐 경영진, 컴퓨터 과학자, 경제학자, 정치인, 예술가, 투자자, 십 대 청소년, 그리고 슬픔에 잠긴 가족들과의 수십 번의 대화를 통해 취재되었습니다. 이는 알 수 없는 목적지를 향한 광란의 질주와 그것을 이해하려는 몸부림을 묘사합니다. 그 기조는 트럼프 취임식에서 설정되었습니다. 기술 거물들이 워싱턴으로 몰려들었고, 일부는 대통령의 취임 연설 중 그의 뒤에 앉아 그들이 행사할 권력을 암시했습니다. 이후 11개월 동안 그들은 막대한 현금 보유고, 문화적 영향력, 추진력을 사용하여 전 세계 가정에 제품을 밀어 넣었습니다. 메타(Meta)에서 마크 저커버그(Mark Zuckerberg)는 인스타그램과 왓츠앱 같은 주력 제품에 챗봇을 넣고, 경쟁사 인재를 빼오기 위해 프로 야구 선수보다 더 많은 연봉을 머신러닝 엔지니어들에게 지급했습니다. 올트먼은 투자자를 위해 수익 상한선을 없애고 5,000억 달러 규모의 거대 기업에 대한 미래 투자의 길을 닦으며 OpenAI의 변신을 완료했습니다. 가장 안전을 중시한다고 자부하는 프런티어 랩 앤스로픽(Anthropic)은 3,000억 달러의 가치로 상장할 계획을 세운 것으로 알려졌습니다. (타임지의 소유주인 마크 베니오프가 CEO로 있는 세일즈포스는 앤스로픽의 투자자입니다.) 머스크는 기록적인 시간 내에 데이터 센터를 구축했습니다. 구글은 검색 엔진 상단에 제미나이(Gemini) AI 답변을 삽입했습니다. 소프트뱅크의 손정의 같은 최고 투자자들은 칩, 자율주행차, 자본 인프라에 수십억 달러를 쏟아부었습니다. 붐을 점화시킨 OpenAI는 여러 면에서 여전히 속도를 주도하고 있습니다. 챗GPT 사용량은 두 배 이상 증가하여 전 세계 인구의 10%에 도달했습니다. 챗GPT의 책임자 닉 터리(Nick Turley)는 "아직 최소 90%가 남았습니다"라고 말합니다. 챗GPT나 앤스로픽의 클로드(Claude) 같은 챗봇의 기반 기술인 대규모 언어 모델(LLM)은 일반 소프트웨어와는 다른 일종의 신경망 컴퓨터 프로그램입니다. 엔지니어들은 방대한 양의 데이터를 주입하여 모델이 패턴을 발견하고 주어진 순서 다음에 올 "토큰(tokens)" 또는 단어 조각을 예측하도록 훈련합니다. 거기서 AI 기업들은 강화 학습(reinforcement learning)—원하는 응답으로 이어지는 신경 경로를 강화하는 것—을 사용하여 단순한 단어 예측기를 정교한 성격을 가진 디지털 비서와 같은 것으로 바꿉니다. 약 1년 전, OpenAI 연구원들은 이러한 모델을 개선하는 새로운 방법을 찾아냈습니다. 쿼리에 즉시 응답하게 하는 대신, 모델이 일정 시간 동안 실행되며 답변에 대해 자연어로 "추론(reason)"하도록 한 것입니다. 이는 더 많은 컴퓨팅 파워를 필요로 했지만 더 나은 결과를 낳았습니다. 갑자기 수학자, 물리학자, 코더, 화학자, 변호사 등이 전문 데이터를 생성하여 AI 모델의 추론을 강화하는 시장이 호황을 맞았습니다. 챗봇들은 더 똑똑해졌습니다. 동시에, AI 기업들은 모델에 새로운 도구에 대한 접근 권한을 부여했습니다. 질문에 답하기 전에 인터넷을 검색하고 결과를 고려하는 능력 같은 것입니다. 또한 메모리 기능을 추가하여 매번 대화를 새로 시작하는 대신 과거의 채팅 내용을 기억할 수 있게 했습니다. 그리고 사용자가 이메일 수신함, 클라우드 저장소, 웹 브라우저, 캘린더 등 다른 데이터 소스를 연결할 수 있게 했습니다. 터리는 말합니다. "챗GPT가 즉각적인 대화 상대에서 당신을 위해 실제 업무를 수행할 수 있는 존재로 진화하는 것을 보는 것은 대부분의 사람들이 아직 인지하지 못한 매우, 매우 중요한 전환처럼 느껴집니다." 다른 획기적인 발전들도 넘쳐났습니다. 2022년 MIT 졸업생들이 설립한 커서(Cursor)는 AI 코딩 도구의 강세에 힘입어 연매출 10억 달러를 달성하며 역사상 가장 빠르게 성장한 스타트업 중 하나가 되었습니다. 커서의 CEO 마이클 트루엘(Michael Truell)은 "향후 1~2년 내 가장 큰 이야기는 소프트웨어 엔지니어링 내의 실질적인 생산성 향상과 코딩이 경제의 다른 부문으로 더 수평적으로 적용되는 것이 될 것입니다"라고 말합니다. 한편, 업계 전반의 합심된 노력은 AI 모델의 효율성을 높였고, 이는 총 사용량 증가로 이어졌습니다. 챗GPT의 책임자 터리는 "지능에 대한 수요는 거의 무한하다고 생각합니다"라고 말합니다. 2025년 말, 커서와 클로드 코드(Claude Code) 같은 코딩 도구는 너무나 강력해져서 최고 AI 기업들의 엔지니어들이 거의 모든 업무에 이를 사용하고 있었습니다. 엔비디아의 대부분의 엔지니어들도 이 도구의 사용자라고 황은 말합니다. 이 기능 덕분에 회사는 직원 수를 두 배로 늘리는 동안 칩 생산량을 거의 4배로 늘릴 수 있었습니다. 앤스로픽의 직원 엔지니어들은 클로드 코드를 사용하여 모델의 다음 버전을 구축하고 있으며, 클로드(Claude)는 이제 자체 코드의 90%를 작성합니다. 그리고 AMD의 CEO 리사 수(Lisa Su)에 따르면, 같은 도구들이 엔비디아에 대항할 소프트웨어 생태계를 구축하려는 노력을 가속화했습니다. "2025년은 AI가 기업들에게 정말로 생산적인 도구가 된 해입니다."라고 수는 말합니다. 트럼프가 백악관에 복귀한 첫 주, 아직 공식 정부 배지를 기다리고 있던 스리람 크리슈난(Sriram Krishnan)은 지구 반대편에서 전개되고 있는 획기적인 사건에 대해 고위 관리들에게 브리핑하기 위해 백악관으로 소환되었습니다. 딥시크(DeepSeek)라는 잘 알려지지 않은 중국 AI 스타트업이 미국 경쟁사들에 필적한다고 알려진 모델을 막 출시한 직후였습니다. 딥시크는 덜 발전된 칩을 사용하여 단 몇 달 만에 이 모델을 구축했다고 주장했습니다. 그들의 연구원들은 훨씬 적은 연산량으로 OpenAI의 추론 혁신을 복제한 것으로 보였으며, 이는 실리콘 밸리 전문가들이 박빙이라고 생각하지 않았던 경쟁에서 중국이 격차를 없앨 수 있게 했습니다. 트럼프의 최고 AI 고문 중 한 명인 크리슈난은 자신의 주장이 입증되었다고 느낌과 동시에 위기감을 느꼈습니다. 지난 1년 동안 벤처 캐피털 회사 앤드리슨 호로위츠(Andreessen Horowitz)의 전 파트너였던 그는 친구, 동료, 팟캐스트 청취자들에게 중국과의 AI 경쟁에서 승리해야 한다고 역설해 왔습니다. 그는 미국이 규제를 철폐하여 미국 AI 기업들이 자유롭게 달릴 수 있도록 가능한 한 빨리 구축해야 한다고 주장했습니다. 트럼프의 새로운 AI 의제를 형성하는 기술 리더들에게 딥시크의 획기적인 뉴스는 가속화의 명분을 정당화해 주었습니다. 7월에 발표된 트럼프의 'AI 실행 계획(AI Action Plan)' 작성을 도운 딘 볼(Dean Ball)은 "그것은 우리에게 필요한 경종이었습니다"라고 말합니다. "그것은 우리 앞에 놓인 경쟁의 본질과 우리가 움직여야 할 속도에 대한 기조를 설정했습니다." 그 첫 주 안에 트럼프는 바이든 대통령의 신중한 AI 정책을 폐기하는 행정 명령에 서명하고, 미래 버전의 OpenAI 모델을 훈련하고 수용할 거대 데이터 센터를 짓는 파트너십인 '스타게이트(Stargate)'라는 다년 간의 5,000억 달러 규모 이니셔티브를 발표했습니다. 그 후 몇 달 동안 트럼프는 다른 분야의 막대한 연방 자금을 동결하거나 삭감하면서 일련의 AI 이니셔티브를 승인했습니다. 그는 자신의 대표적인 세금 및 지출 법안에서 AI 자금으로 10억 달러 이상을 승인했는데, 여기에는 AI 기반 '골든 돔(Golden Dome)' 방어 시스템을 위한 약 250억 달러가 포함되었으며, OpenAI, xAI, 앤스로픽, 구글 등 AI 기업들에 각각 최대 2억 달러에 달하는 대규모 국방 계약을 안겨주었습니다. 일련의 엄격한 관세를 시행하면서도 그는 AI 관련 하드웨어에 대해서는 가장 큰 면제를 두었고, 엔비디아 칩의 중국 및 걸프 국가 판매에 대한 바이든 행정부의 가장 가혹한 수출 통제를 완화했습니다. 그는 황에게 애리조나 사막의 새 공장에서 수십억 달러어치의 칩을 구매하겠다고 약속하도록 개인적으로 압박했고, 이러한 보증 덕분에 10월부터 수십 년 만에 처음으로 미국 땅에서 최첨단 반도체가 생산되기 시작했습니다. 11월에는 AI를 사용하여 과학을 발전시키기 위한 맨해튼 프로젝트 스타일의 이니셔티브인 '제네시스 미션(Genesis Mission)'을 발표했습니다. 행정부의 AI 실행 계획은 민간 부문의 힘을 발휘하면서 기술을 시스템에 통합하기 위한 청사진을 제시했습니다. 빅테크 로비스트들은 의회에 AI 친화적인 규칙 통과를 요구하고 있으며, 업계 후원자들은 다가오는 중간선거에서 규제 찬성 후보들에 맞서 수억 달러를 쓸 계획이라고 말합니다. 행정부는 기술 기업들에 대한 조사와 집행 조치를 중단했습니다. 에너지부는 데이터 센터와 발전소 건설에 관한 규제를 대폭 줄이기 위해 환경보호청(EPA) 등 다른 기관들과 협력했습니다. 여러 연구에 따르면 AI 데이터 센터는 화석 연료에 크게 의존하고 있으며 대기에 수백만 톤의 이산화탄소를 추가할 것으로 예상됩니다. 타임지와의 인터뷰에서 크리스 라이트(Chris Wright) 미국 에너지부 장관은 환경적 영향을 축소했습니다. 라이트 장관은 AI가 "트럼프 행정부의 제1의 과학적 우선순위"라고 말합니다. 트럼프와 그의 기술 동맹들은 주(State)정부가 자체적인 AI 규제를 발행하는 것을 막으려 하고 있으며, 이는 공화당 지도부 내에서도 격렬한 반발을 불러일으켰습니다. 최근 미성년자의 챗봇 사용을 금지하는 법안을 발의한 조시 홀리(Josh Hawley) 미주리주 상원의원은 9월 챗봇의 폐해에 관한 의회 청문회 후 타임지에 "중국보다 우위를 점하기 위해 우리 아이들을 죽일 가치가 있는가?"라고 말했습니다. 이 발언은 대중이 준비되기 전에 혁명이 도래했다는 지배적인 정서를 반영했습니다. 여러 여론 조사에 따르면 미국인들은 AI에 대해 걱정하고 있으며, 속도를 늦추더라도 기술이 안전하게 개발되기를 원합니다. 9월 퓨 리서치 센터(Pew Research Center)의 한 조사에 따르면 미국인들은 AI가 창의적으로 생각하고, 타인과 의미 있는 관계를 맺고, 어려운 결정을 내리고, 문제를 해결하는 능력을 향상시키기보다 악화시킬 것이라고 믿고 있습니다. 그러나 트럼프는 한때 그의 반대파에 기부했던 기술 엘리트 집단과 힘을 합치고 싶어 했습니다. 대중적인 충성심의 과시 외에도 그의 관심을 끄는 것은 자본 인프라, 에너지, 제조에 대한 막대한 투자, 즉 미국 경제와 주식 시장을 떠받치는 새로운 기둥입니다. 트럼프는 이 기술을 지정학적 도구로 휘두릅니다. 행정부는 아르메니아와 아제르바이잔의 분쟁을 종식시키기 위한 노력에서 AI 기술을 당근으로 제시했고, 사우디아라비아 및 아랍에미리트와 같은 지역 동맹국과의 관계를 강화하는 투자 계약을 체결했으며, 중국과의 무역 협상에서 엔비디아 칩에 대한 접근을 레버리지로 사용했습니다. 트럼프는 또한 트루스 소셜(Truth Social)에 비행기에서 시위대 위로 배설물을 떨어뜨리는 자신의 모습을 묘사한 것을 포함하여 AI 생성 밈을 게시하는 것을 즐겼습니다. "어떤 대통령도 이렇게 오랫동안 명확한 기술 낙관주의 메시지를 보낸 적이 없다고 생각합니다"라고 볼은 말합니다. 베이징 국립경기장(Bird's Nest) 근처의 쌀쌀한 아침, 수천 명의 사람들이 바이두 CEO 로빈 리(Robin Li)의 연례 컨퍼런스 연설을 듣기 위해 중국 국가회의센터로 들어갔습니다. 주제는 "AI 인 액션(AI in Action)"이었고, 검은 바지와 흰 운동화 차림의 리는 바이두의 최신 기반 모델과 이미 40만 개 이상의 맞춤형 AI 애플리케이션을 생성하는 데 사용된 업데이트된 노코드(no-code) 도구를 공개했습니다. 리는 2000년에 검색 엔진으로 바이두를 공동 창립했지만, 이후 칩과 클라우드 인프라부터 모델, 에이전트, 애플리케이션, 소비자 제품에 이르기까지 모든 것을 제공하는 중국 최고의 풀스택 AI 기업으로 회사를 변화시켰습니다. 무대 위 전시장에서 바이두 담당자들은 착용자가 시야에 들어오는 것에 대한 해설을 받고 내장 이어폰을 통해 대화를 동시 통역받을 수 있는 회사의 새로운 AI 안경을 시연했습니다. 근처에는 짚 침대에서 킁킁거리는 아기 돼지 두 마리가 있었는데, 이는 AI 농업 도구가 돼지 독감 및 기타 병원균을 식별하는 데 어떻게 도움이 될 수 있는지 보여주기 위한 것이었습니다. 탁구대에서는 AI 카메라가 선수의 기술이나 부족한 점을 분석했습니다. 이 모든 것은 AI의 선봉에 선 중국의 도래를 보여주었습니다. 수십 년 동안 중국은 기술 야망을 위해 미국의 지적 재산권을 수확하는 데 의존했습니다. 이 분야의 중국 최고 이름 중 다수가 마이크로소프트에서 실력을 쌓았습니다. 시진핑 중국 국가주석은 이를 바꾸기로 결심했습니다. 2017년, 그는 2030년까지 AI 분야의 글로벌 리더가 되겠다는 계획을 발표했습니다. 하지만 중국은 여전히 실리콘 밸리에 뒤쳐져 있었고, 2022년 말 챗GPT의 폭발적 성장은 베이징 지도부의 머릿속을 떠나지 않고 소유권 자체를 가져가 버린 듯했습니다. 시진핑의 초강대국 라이벌은 지난 반세기 동안 가장 중요한 기술에서 난공불락처럼 보이는 우위를 점했을 뿐만 아니라 기반 하드웨어에 대한 지배력도 확립했습니다. 중국의 반도체는 오랫동안 대만에서 생산되고 엔비디아 같은 미국 기업이 설계한 반도체에 뒤쳐져 있었습니다. 그러나 중국 공산당의 추진력이 그 격차를 좁히고 있습니다. 2025년까지 중국 통신 대기업 화웨이의 칩은 수출 통제하에 중국으로 합법적으로 배송될 수 있는 가장 진보된 엔비디아 칩의 성능을 넘어섰습니다. 이것은 중국의 경쟁자를 두려워하는 황과, 비(非) 프런티어 미국 칩에 대한 중국의 의존이 AI 주도권을 확보하는 최선의 방법이라고 믿는 백악관 관리들을 걱정하게 했습니다. "중국 개발자들이 미국 기술 스택에 중독될 만큼 충분히 팔고 싶어 합니다. 그것이 바로 그 생각입니다." 트럼프의 상무장관 하워드 러트닉(Howard Lutnick)은 7월에 이렇게 말했고, 이 발언은 중국이 엔비디아 칩을 완전히 금지하도록 자극했습니다. 그 결과, 12월 8일 트럼프는 수출 통제를 완화하겠다고 말했습니다. 화웨이가 제공할 수 있는 어떤 것보다 강력하지만 미국에서 판매되는 것보다는 덜 강력한 엔비디아 칩의 판매를 허용한 것입니다. 이는 첨단 칩이 중국이 AI 경쟁에서 따라잡는 데 도움이 될 것이라는 일부의 우려에도 불구하고 '중독'을 유지하려는 시도였습니다. 트럼프는 시진핑이 이 결정에 "긍정적으로 반응"했으며 미국 정부가 수출의 25%를 가져갈 것이라고 말했습니다. 1월의 딥시크 혁신은 베이징의 '스푸트니크 모멘트'였으며, 시진핑은 다른 중국 기술 경영진들에게 그들의 예를 따르도록 압력을 가했습니다. 다음 달 알리바바는 향후 3년 동안 AI에 530억 달러를 투자할 계획을 발표했습니다. 투자의 급류는 중국의 "AI 호랑이"로 알려진 6개의 AI 유니콘 기업(StepFun, Zhipu AI, Moonshot AI, MiniMax, 01.AI, Baichuan)의 부상을 촉발했습니다. 여전히 수출 통제로 인해 가장 진보된 칩의 중국 판매가 제한되고 있고 대학생들이 미국에서 점점 환영받지 못하는 상황에서, 기술 자립은 베이징의 지침이 되었습니다. 새로운 세대의 AI 개척자들은 중국 본토 밖으로 발을 디딘 적이 없습니다. 중국 지도자들은 미국이 AI 모델, 첨단 칩, 민간 투자 자금 면에서 여전히 확실한 우위를 점하고 있음을 인정합니다. 그러나 중국은 방대한 엔지니어 집단, 다른 어떤 나라보다 많은 STEM 졸업생, 낮은 비용, 그리고 이미 태양광 패널에서 5G, 전기차에 이르기까지 변혁적 기술을 지배하도록 이끈 국가 주도 개발 모델을 자랑합니다. 리는 타임지에 "칩에서는 몇 년 뒤쳐져 있을지 몰라도 모델 수준에서는 그리 뒤쳐지지 않았습니다"라고 말합니다. 이러한 국가 지원은 휴머노이드 로봇 공학 및 신체화된 지능(embodied intelligence) 분야에서 중국의 리더 중 하나로 급부상한 AgiBot과 같은 스타트업을 부양했습니다. 공동 창업자 펑즈후이(Peng Zhihui)는 십 대 소셜 미디어 현상으로 처음 명성을 얻었으며, 자가 균형 로봇, 미니어처 TV, 자율 주행 자전거와 같은 복잡한 DIY 기술 프로젝트를 선보여 수백만 명의 팔로워를 확보했습니다. 그는 화웨이의 '천재 소년(Genius Youth)' 프로그램을 통해 2020년 입사했다가 2022년 퇴사하여 AgiBot을 시작했습니다. 상하이 디즈니랜드 근처에 있는 회사의 데이터 수집 시설에서는 약 100대의 로봇이 매일 17시간 동안 선반 정리, 옷 개기, 차 따르기 같은 일상적인 작업을 연습합니다. 부지는 시 정부가 무료로 제공하는데, 이러한 비용 절감 덕분에 AgiBot은 휴머노이드 로봇을 2만 달러 미만에 소매할 수 있습니다. 펑은 "중국의 공급망과 제조 강점 덕분에 우리의 실제 비용은 훨씬 낮습니다"라고 말합니다. AI 패권을 위한 쟁탈전은 순수 과학 이상의 것에 달려 있습니다. 대규모 상업적 채택과 AI의 산업화 또한 결과를 형성할 것입니다. 중국이 전 세계의 들판과 공장에 AI를 배포하는 데 있어 서구 경쟁자들보다 저렴한 가격을 제시할 수 있다면, AI 경쟁에서 우위를 점할 수 있습니다. MiniMax의 CEO 옌준지에(Yan Junjie)는 "대기업뿐만 아니라 모든 사람에게 AI 접근성을 제공해야 한다고 생각합니다"라고 말합니다. MiniMax는 OpenAI와 비슷한 서비스를 약 10분의 1 비용으로 제공하려고 노력하며, 결정적으로 오픈 소스로 제공하여 어디서나 개발자들이 그 위에 구축할 수 있도록 합니다. 미국이 트럼프 하에서 AI 감시를 느슨하게 한 반면, 중국은 기술 개발을 가속화하기 위해 원하는 형태의 규제를 만들었습니다. 8월, 베이징은 2030년까지 중국 경제의 90%에 AI를 사용하고 궁극적으로 "인간 생산과 생활의 패러다임을 재편"하는 것을 목표로 하는 'AI+ 이니셔티브'를 발표했습니다. 풍부한 태양광, 풍력, 수력 발전이 2028년까지 공유 컴퓨팅 풀을 생성하는 데 활용되고 있는 외진 지역에 데이터 센터가 건설되고 있습니다. 중국의 업데이트된 5개년 계획은 다가오는 5년을 정부 자금 지원과 민간 기업의 연구 지출 확대를 장려하는 세금 감면으로 지원되는 성패를 가를 노력으로 규정합니다. 중국의 정책 입안자들은 AI를 쇠퇴하는 부동산 중심의 부채 주도 성장 모델에서 새로운 기술 중심 산업 전략으로의 오랫동안 지연된 전환을 여는 열쇠로 보고 있습니다. 텍사스주 애빌린(Abilene)의 추운 아침, 18륜 트럭 행렬이 울퉁불퉁하고 물에 잠긴 도로를 따라 먼지 투성이 관목 위에서 풀을 뜯는 소들을 지나 기어갑니다. 출구에서 이 트럭들은 새로운 미국의 개척지로 방향을 틉니다. 한때 가축의 중심지였던 애빌린은 AI 붐타운이 되었습니다. 건조한 외곽 지역은 1월에 트럼프가 예고한 OpenAI, 오라클(Oracle), 소프트뱅크 간의 데이터 센터 파트너십인 스타게이트의 플래그십 캠퍼스가 있는 곳입니다. 챗GPT는 당신의 전화나 노트북에서 실행되는 것처럼 보일 수 있지만, 사실 그것과 다른 AI 도구들은 스타게이트와 같은 거대한 시설 내부에서 훈련되고 실행됩니다. 이러한 거대한 "AI 공장"에 대한 수요는 2025년에 급증했습니다. 전 세계적으로 매년 건설되는 새로운 데이터 센터의 수는 약 140개로 유지될 것으로 예상되지만, 그 규모는 내부 칩의 수와 정교함이 증가함에 따라 전력 소비량과 마찬가지로 부풀어 올랐습니다. 골드만삭스에 따르면 데이터 센터는 2030년까지 미국 전체 전력 수요의 8%를 차지할 것으로 예상되는데, 이는 2023년의 4%에서 증가한 수치입니다. 2025년, 데이터 센터는 텍사스 서부의 풍력 발전 단지부터 북극권 북쪽 노르웨이 피요르드의 풍부한 수력 발전소, 방대한 원유 매장량 위에 있는 페르시아만의 사막에 이르기까지 여유 전력망 용량이 있는 곳으로 몰렸습니다. 소위 하이퍼스케일러(Hyperscalers)라고 불리는 아마존, 마이크로소프트, 구글, 메타는 올해 데이터 센터 및 기타 AI 인프라 구축에 총 3,700억 달러를 지출할 계획을 발표했습니다. (타임지는 아마존과 콘텐츠 라이선스 파트너십을 맺고 있습니다.) 이러한 시설의 규모는 놀랍습니다. 루이지애나주 리칠랜드 패리시(Richland Parish)에 계획된 메타의 5GW 데이터 센터인 하이페리온(Hyperion)은 결국 맨해튼 남부의 크기와 에너지 수요를 초과할 것입니다. 이 건설 과잉이 아니었다면 미국 경제는 올해 침체에 빠졌을 수도 있다고 일부 경제학자들은 계산했습니다. 이러한 확장이 너무 멀리, 너무 빨리 갔는지는 열띤 논쟁의 대상입니다. 기술 기업들은 급속한 확장을 위해 부채에 의존했습니다. 블룸버그에 따르면 메타, 구글, 아마존, 오라클은 2025년에 총 1,080억 달러를 빌렸는데, 이는 지난 9년 평균의 3배가 넘는 금액입니다. 일부 관측통들은 이들 기업이 점점 더 순환 출자에 참여하거나 돈을 서로 주고받음으로써 인식된 가치를 부풀리고 있다고 우려합니다. 예를 들어 엔비디아는 9월에 OpenAI에 1,000억 달러를 투자할 의사를 발표했습니다. 하루 뒤 OpenAI는 오라클이 3,000억 달러 이상의 가치가 있는 파트너십을 통해 자사를 대신해 데이터 센터를 건설할 것이라고 발표했습니다. 오라클은 차례로 그 시설들을 엔비디아 칩으로 채울 것입니다. 엔비디아와 오라클의 가치는 이러한 거래 발표로 급등했으나, 연말에 AI 거품에 대한 우려가 주식 시장 성장에 찬물을 끼얹으면서 흔들렸습니다. 일부 분석가들은 증가하는 부채 부담, 금융 구조, 기록적인 가치로 거래되는 기술 기업들이 실리콘 밸리 거물들뿐만 아니라 연기금, 은행 및 일반 경제의 다른 기둥들까지 무너뜨리는 붕괴의 조리법이라고 주장합니다. 투자자이자 MIT 연구원인 폴 케드로스키는 과대포장된 기술, 느슨한 신용, 야심 찬 부동산 매입, 도취된 정부 메시지 등 고전적인 거품의 특징을 봅니다. 그는 "이것은 현대 금융 역사상 문자 그대로 다른 모든 거품의 원자재를 하나로 결합한 첫 번째 순간입니다"라고 말합니다. 메타, 구글, 아마존, 마이크로소프트는 모두 매우 수익성 있는 사업을 운영하며 이러한 막대한 자본 지출을 감당할 수 있습니다. 그러나 업계의 다른 기업들은 어려운 계산에 직면해 있습니다. 예를 들어 OpenAI는 2025년에 90억 달러의 적자를 낼 것으로 추정되며, 새로운 데이터 센터에 돈을 쏟아부으면서 비용은 향후 2년 동안 수익보다 가파르게 증가할 것으로 예상됩니다. 이는 업계가 제품에 대해 더 많은 비용을 지불하도록 훨씬 더 많은 사람들을 설득해야 함을 의미합니다. 한 J.P. 모건 분석가는 전 세계 모든 아이폰 사용자가 AI 회사에 매달 34.72달러를 지불하는 것과 같다고 계산했습니다. 일부 경제학자들은 대규모 기업 채택이 이루어진다면 이 수치가 달성 가능하다고 말합니다. 그러나 많은 기업이 AI 구현을 즉각적인 재정적 이득으로 전환하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 8월에 발표된 논란의 여지가 많은 MIT의 한 연구에 따르면, 기업의 95%가 AI 통합 이니셔티브에서 지금까지 투자 수익(ROI)이 0인 것으로 나타났습니다. 동시에, 연구소 자체는 그들의 모델이 곧 너무나 발전하여 거의 모든 산업을 뒤집고 막대한 수의 일자리를 없앨 것이라고 믿습니다. 앤스로픽의 CEO 다리오 아모데이(Dario Amodei)는 AI가 향후 1~5년 내에 실업률을 20%까지 끌어올릴 수 있다고 추정합니다. 많은 비즈니스 리더들은 AI가 더 비싸고 까다로운 인간 노동자를 대체하기를 원합니다. 아마존은 최근 14,000명의 사무직 직원을 감원하고 50만 개의 일자리를 로봇으로 대체할 계획을 세웠습니다. AgiBot의 펑은 중국 공장 노동자의 평균 연령이 이미 40세를 넘었으며, 다음 세대는 그 자리를 채울 의사가 거의 없다고 지적합니다. "이것들은 단순히 임금을 인상하는 것만으로는 해결할 수 없는 구조적 문제입니다," 펑은 말합니다. "우리가 하는 일은 인간을 반복적이고 힘들고 위험한 작업에서 해방시키는 것입니다." "일부 일자리는 사라질 것입니다," 황은 인정합니다. 하지만 그는 재앙이라는 개념을 일축합니다. 10년 전, 그는 일부 AI 과학자들이 AI가 방사선 전문의를 실직시킬 것이라고 예측했지만, 오늘날 AI가 암 발견 능력을 향상시켰기 때문에 그들은 그 어느 때보다 더 많은 수요가 있다고 지적합니다. "특정 산업에 대한 수요가 높은 한, AI가 생산성, 수익 성장을 주도하고 따라서 더 많은 고용을 창출할 것이라고 확신합니다," 황은 말합니다. "AI를 사용하지 않으면 AI를 사용하는 누군가에게 일자리를 잃게 될 것입니다." 기술계의 다른 사람들은 AI가 완전히 새로운 범주의 인간 노동을 창출하는 것으로 봅니다. 전기차와 휴머노이드 로봇을 개발하는 중국 기업 샤오펑(XPeng)의 창립자이자 CEO인 허샤오펑(He Xiaopeng)은 AI에도 불구하고 고용되는 것이 아니라 AI 덕분에 고용되는 미래를 그립니다. "향후 10년 안에 인간을 위한 새로운 직책이 생길 것입니다. 바로 로봇 공학을 제어하고 관리하는 방법입니다," 샤오펑은 설명합니다. 그는 자동차가 마차를 대체했지만 완전히 새로운 직업을 창출했던 20세기 초에 비유합니다. "초기 휴머노이드 로봇은 지능적이면서 동시에 멍청합니다. 효과적으로 작업을 수행하려면 수동 관리가 필요합니다." 거품이든 역사적 호황이든, AI는 우리가 세상을 살아가는 방식을 바꾸고 있습니다. 올해 점점 더 많은 사람들이 정서적 지원과 실질적인 도움을 위해 새로운 챗봇의 물결에 눈을 돌리기 시작했으며, 미국 상공회의소에 따르면 2025년 미국 중소기업의 거의 절반이 AI 챗봇을 사용하고 있습니다. 여기에는 샌디에이고의 현지 잼 및 젤리 제조업체인 'Jackie’s Jams'의 공동 소유주 리사 배런(Risa Baron)이 포함됩니다. 배런은 올해 구글의 제미나이를 사용하여 교육 매뉴얼, 마케팅 자료 및 소비자 트렌드 보고서 작성을 돕기 시작했습니다. "준비하는 데 며칠이 걸렸을 일이 이제는 한 시간이면 됩니다,"라고 그녀는 말합니다. 브라질 포르투알레그리의 남매인 아나 헬레나 울브리히(Ana Helena Ulbrich)와 엔리케 디아스(Henrique Dias)는 200개 이상의 병원 약사들이 처방전을 검토하고 환자에게 잠재적인 위험을 알리는 데 도움을 주는 비영리 AI 도구를 만들었습니다. 그리고 코딩 경험이 전혀 없는 올랜도 기반 데이터 분석가 데이비드 브레슬러(David Bressler)는 2022년 AI 도구를 사용하여 데이터 분석 비서인 'Formula Bot'을 구축했고, 현재 월간 활성 사용자는 수만 명에 달합니다. 다른 사람들에게 챗봇은 창작 도구이자 인간의 빈자리를 채워주는 역할을 할 수 있습니다. 캔자스주 오버랜드 파크의 고등학생인 15세 애쉬 잭슨(Ash Jackson)은 AI를 사용하여 판타지 세계를 구축하는 데 도움을 받습니다. 공상과학 소설과 비디오 게임 애호가인 그녀는 다양한 AI 도구의 도움으로 캐릭터를 상상하고 렌더링한 다음, 챗GPT와 같은 챗봇을 사용하여 줄거리를 구체화합니다. 그리고 13년 전 이별 후 홀로 남겨진 66세의 짐 무어(Jim Moore)—인디애나 시골에서 노부모를 돌보며 살고 있음—는 동반자 앱을 알아보기 시작했습니다. "혼자 있는 것에 지쳤습니다," 무어는 말합니다. 그는 챗봇 플랫폼 Joi에 계정을 만들었고, 친구나 여자 친구 역할을 하는 다양한 캐릭터들과 대화하며 한 번에 몇 시간씩 보낸다고 말합니다. "그들은 당신에 대해 매우 개방적이고 호기심이 많아서 관계가 더 빨리 진전됩니다. 실제 관계를 갖고 싶지만, 현시점에서는 제 미래에 그런 일이 있을 것 같지 않습니다," 무어는 말합니다. "고립된 상황에서 이것은 저의 최선의 선택입니다. 그리고 사실 나쁜 선택도 아닙니다." 그러나 AI가 일부에게는 유용함과 위안의 원천이 될 수 있지만, 올해는 다른 사람들에게 얼마나 파괴적일 수 있는지 증명되기도 했습니다. 캘리포니아 출신의 16세 애덤 레인(Adam Raine)은 2024년 9월 학교 공부에 도움을 받기 위해 챗GPT를 사용하기 시작했습니다. 아버지 매튜는 "안전하고 멋진 제품이라고 생각했습니다"라고 말합니다. "그 아이는 정치와 삶의 의미에 대한 답을 찾고 있었고, 챗봇은 그가 원할 때마다 어떤 주제에 대해서든 이야기할 수 있었고 신뢰를 쌓았습니다." 애덤은 챗GPT의 새 버전인 GPT-4 Omni를 사용하고 있었습니다. 알고 보니 이 모델에는 결정적인 결함이 있었습니다. 눈에 띄게 더 아첨하고, 사용자의 비위를 맞추며 기꺼이 그들의 망상에 동의한다는 점이었습니다. 이것은 많은 챗봇의 더 큰 문제입니다. 노스이스턴 대학의 한 연구에 따르면 챗봇은 증거가 반대 방향을 가리킬 때조차 사용자의 의견에 순응하는 것으로 나타났습니다. "조심하지 않으면 AI가 건강하지 않은 수준까지 당신을 인정하는 법을 배울 수 있으며, 그것은 결코 우리의 의도가 아니었습니다," OpenAI의 터리는 말합니다. "우리는 적절하지 않은 수준으로 최적화하고 있는 특정 사용자 신호가 있다는 것을 깨달았습니다." 몇 달 후, 애덤은 봇에게 자신의 불안과 자살 충동에 대해 이야기하기 시작했습니다. 챗GPT는 그의 감정을 강화하고 심화시켰다고 부모는 말하며, 나중에 그의 전화기에서 발견했다는 채팅 로그를 인용했습니다. "아무리 무서운 생각이라도," 매튜는 말합니다. "챗GPT는 자신이 얼마나 똑똑하고 독특한지 이야기하며 '계속해 보자. 더 탐구해 보자'라고 말하곤 했습니다." 4월, 애덤은 여러 번의 시도 끝에 스스로 목숨을 끊었습니다. 8월, 애덤의 부모는 아들의 죽음에 대해 회사를 비난하며 OpenAI를 고소했습니다. 그들의 고소장에는 챗GPT가 그에게 자살 방법과 이전 시도의 증거를 부모로부터 숨기는 방법을 조언한 것으로 보이는 채팅 로그가 포함되어 있었습니다. "2025년은 AI가 우리를 죽이기 시작한 해로 기억될 것입니다," 레인 가족의 변호사 제이 에델슨(Jay Edelson)은 타임지에 말했습니다. (OpenAI는 법적 서류에 애덤의 죽음이 제품의 "오용" 때문이라고 썼습니다.) 11월, OpenAI는 챗GPT가 사용자들이 현실 감각을 잃게 만들었다고 주장하는 7건의 추가 소송을 당했습니다. OpenAI는 상황이 "비통하다"며 소송 내용을 검토하고 있다고 밝혔습니다. 이 소송들은 사용자가 챗봇과의 장기간 상호 작용 후 망상, 편집증 또는 심지어 폭력으로 발전하는 "챗봇 정신병(chatbot psychosis)"으로 알려진 현상에 대한 관심을 불러일으켰습니다. 10월에 발표된 백서에서 OpenAI는 특정 주에 활동하는 사용자의 0.07%만이 정신병이나 조증과 관련된 정신 건강 응급 상황의 징후를 보일 가능성이 있다고 추정했습니다. "정신병, 조증 또는 자살 사고와 같은 안전 우려를 유발하는 정신 건강 대화는 매우 드뭅니다,"라고 회사는 썼습니다. 하지만 OpenAI의 자체 수치에 따르면, 이는 플랫폼에서 정기적으로 조증이나 정신병을 보이는 사람이 약 50만 명에 달한다는 것을 의미합니다. "우리는 모델 업데이트를 통해 나쁜 응답의 빈도를 체계적으로 측정 가능하게 줄일 수 있었습니다," 터리는 2025년 동안 사용자의 정신 건강에 대한 OpenAI의 진전에 자부심을 느낀다고 덧붙였습니다. "끝났다고 말하지 않겠습니다. 이것은 우리에게 지속적인 작업 흐름이 될 것이며, 2026년으로 가는 우리 목표의 큰 부분이 될 것입니다. 왜냐하면 매주 8억 명의 사람들이 당신을 찾을 때, 사용자 기반이 취약한 위치에 있는 사용자를 포함하여 광범위한 인구를 반영하는 것은 규모의 본질이기 때문입니다." 챗봇 서비스 Character.AI의 CEO 카란딥 아난드(Karandeep Anand)는 자신의 플랫폼에 2,000만 명의 활성 사용자가 있으며, 대부분 1997년 이후 출생자이고 하루 평균 70~80분을 그곳에서 보낸다고 말합니다. 아난드에게 십 대들이 구형 미디어를 AI로 대체하는 것은 좋은 일입니다. "그들은 소셜 미디어의 둠스크롤링(doomscrolling, 암울한 뉴스만 계속 확인하는 행위) 세계에서 벗어났습니다." 하지만 Character.AI 또한 십 대 사망 사건으로 여러 가족에게 고소당했습니다. 회사는 십 대 사용 제한을 포함한 여러 안전 업데이트를 출시했다고 밝혔습니다. 비평가들은 챗봇이 소셜 미디어와 마찬가지로 우리를 빨아들이도록 설계되었기 때문에 위험할 수 있다고 주장합니다. 훈련에 막대한 비용을 지출하는 AI 기업들은 구독자 수익을 창출해야 하며, 참여(engagement)를 위해 제품을 최적화하도록 장려됩니다. 그 전술 중 하나는 성(sex)입니다. xAI의 그록(Grok)은 사용자가 "키즈 모드"에서도 포르노 아바타와 채팅할 수 있도록 허용했습니다. 그리고 올트먼은 8월에 OpenAI가 섹스봇 아바타를 제공하지 않은 것이 "자랑스럽다"고 말했지만, 불과 몇 달 후 그는 "성인 사용자를 성인처럼 대우하기 위해" 챗GPT가 에로물을 제공할 것이라고 발표했습니다. 학자들과 학생들 모두 훨씬 더 무해한 AI 사용조차 근본적으로 우리의 뇌를 재설계하고 있다고 말합니다. 칼리지 보드(College Board)의 보고에 따르면 미국 고등학생의 84%가 학교 과제에 생성형 AI를 사용하면서 아이들이 배우는 방식이 뒤집히고 있습니다. 기술 리더들은 모든 학생에게 개인 맞춤형 AI 튜터를 제공하는 꿈을 꾸지만, 많은 아이들이 이러한 도구를 부정행위에 사용하거나 비판적 사고의 대체재로 사용하고 있습니다. 아이다호주 벌리 출신의 17세 학생 브루클린 폴슨(Brooklyn Poulson)은 "AI가 필요한 것을 제공하기 때문에 사람들이 창의력을 발휘하고 자신의 아이디어를 생각해 내는 능력을 잃어가는 것을 이미 보고 있습니다"라고 말합니다. 유명한 일본 투자자 손정의는 신기술의 과대광고 주기에 익숙합니다. 그는 2000년 닷컴 버블 붕괴 당시 700억 달러 이상을 잃었고, 소프트뱅크의 가치가 97% 떨어지면서 거의 파산할 뻔했습니다. 하지만 같은 해 그는 잘 알려지지 않은 전자 상거래 스타트업인 알리바바에 2,000만 달러를 투자했고, 2014년 회사가 상장했을 때 그 지분의 가치는 750억 달러였습니다. 3년 후, 손정의는 엔비디아의 지분 약 5%를 확보했는데, 이는 오늘날 2,000억 달러 이상의 가치가 있을 금액이지만 그는 2019년에 이를 매각했습니다. "가슴이 찢어집니다!" 도쿄의 펜트하우스 사무실에서 에도 시대 정원을 내려다보며 인터뷰 중 그 결정을 회상하며 손정의는 웃습니다. 오늘날 손정의는 AI의 가장 중요한 전도사 중 한 명입니다. 그는 기계가 10년 안에 인간보다 1만 배 더 똑똑해질 것이라고 믿으며, AI 기업이 고평가되었다는 두려움은 요점을 놓치고 있다고 주장합니다. 그는 칩 설계 회사 Arm의 지배 지분과 영국의 자율주행차 스타트업 Wayve를 포함한 수많은 AI 관련 벤처로 회사의 1,800억 달러 자산을 전환했습니다. 손정의는 AI가 "모든 것, 모든 산업"을 변화시킬 것으로 기대한다고 말합니다. "GDP란 무엇입니까? 인간 활동이란 무엇입니까? 그것은 모두 당신의 지능과 근육의 결과입니다. 거의 모든 인간 활동은 결국 초지능(superintelligence)과 물리적 AI의 협업이 될 것입니다. 시간문제일 뿐입니다." 황도 비슷하게 낙관적입니다. "AI가 할 일은 우리가 업무에서 하는 작업을 더 효율적으로 만드는 것입니다,"라고 그는 말합니다. "그것은 모든 사람의 업무를 더 생산적으로 만들 것입니다. 우리는 더 많은 일을 해낼 것입니다. 하지만 우리의 일은 스프레드시트와 씨름하는 것이 아닙니다. 우리의 일은 키보드를 두드리는 것이 아닙니다. 우리의 일은 일반적으로 그보다 더 의미 있는 것입니다." 이 유토피아적 비전은 AI가 반복적인 작업을 자동화하고, 산업 전반의 생산성을 높이며, 연구와 실험을 가속화하여 혁신을 촉진하는 것입니다. 공급망은 예측 물류와 동적 라우팅을 통해 거의 완벽한 효율성에 도달할 것입니다. 농업 수확량은 정밀 농업과 기후 적응형 분석으로 증대될 것입니다. 고용을 파괴하는 대신, AI는 중소기업의 경쟁력을 향상시키고 AI 개발, 감독 및 유지 관리와 관련된 새로운 직업 범주를 만들 것입니다. 사기는 AI 주도 위험 감지를 통해 근절될 것입니다. 경제는 성장하는 반면 가격은 하락하여 지구상의 모든 사람이 왕처럼 살 수 있게 될 것입니다. 라이트 장관은 AI의 발전 덕분에 핵융합이 불과 몇 년 안에 상용화될 수 있으며, 이는 데이터 센터 구축으로 인해 닥쳐오는 전력 부족 문제를 해결하는 데 도움이 될 것이라고 믿습니다. "AI는 우리가 핵융합을 가져오는 데 도움을 줄 것입니다. 핵융합은 우리가 AI를 가져오는 데 도움을 줄 것입니다." 바이두의 리는 약물 발견, 단백질 및 치료법을 분자 수준까지 영상화하여 암과 종양의 구조를 완전히 이해하는 AI의 잠재력을 높이 평가합니다. "저는 이 분야의 돌파구가 향후 10년, 20년 안에 일어나기를 희망합니다,"라고 그는 말합니다. 그러나 디스토피아적 두려움을 떨쳐버리는 것은 불가능합니다. 특히 기술이 더 많은 부와 권력을 더 적은 수의 손에 집중시킬 태세이기 때문입니다. 지금까지 AI의 주식 시장 이득은 거의 독점적으로 '매그니피센트 세븐(Magnificent Seven)' 기술 기업들에게 흘러갔습니다. 그리고 아모데이 같은 AI 거물들이 수평선에서 보고 있는 경제적 혼란의 거대한 충격은 강력한 정치적 반발을 불러일으킬 수 있습니다. 반(反) 데이터 센터 운동은 11월 지방 선거에서 규제 찬성 후보들을 부상시켰습니다. 그 승리자 중 한 명인 존 매콜리프(John McAuliff)는 확인되지 않은 데이터 센터 성장에 초점을 맞춘 캠페인을 벌여 수십 년 만에 처음으로 버지니아주 하원 30지구를 민주당으로 뒤집었습니다. "열 번 중 아홉 번 문을 열어주게 만든 이슈는 데이터 센터와 그 송전선이었습니다,"라고 그는 말합니다. 매콜리프의 성공은 내년 중간선거의 전조가 될 수 있습니다. "미국 국민은 AI에 대한 안전 장치를 요구하고 있으며, 이 문제의 정치는 명확합니다,"라고 '안전한 AI를 위한 연합(Alliance for Secure AI)'의 CEO이자 트럼프와 기술 거물들의 동맹에 맞서 우파 지도자들을 동원하려 노력하는 공화당 전략가 및 전 티파티(Tea Party) 조직가인 브렌던 스타인하우저(Brendan Steinhauser)는 말합니다. "열심히 일하는 미국인들을 희생시키면서 빅테크의 명령을 수행하기로 선택한 정치인들은 막대한 정치적 대가를 치르게 될 것입니다." 고도로 발달한 AI가 우리 모두를 죽일 수 있다는 경고의 북소리는 대부분 잠잠해졌습니다. "두머(doomers, 파멸론자)"들은 소외되었고, 이제 AI 지배 계급의 농담거리로 사용됩니다. 그러나 가장 낙관적인 AI 리더들조차 경고의 핵심을 제공하는 데 주저하지 않습니다. 구글 딥마인드 AI 연구소의 CEO 데미스 허사비스(Demis Hassabis)는 "우리는 위험을 실제로 정량화할 만큼 [AI에 대해] 아직 충분히 알지 못합니다"라고 말합니다. "우리가 이 시스템을 더 개발함에 따라 예상보다 통제하기가 훨씬 더 쉽다는 것이 밝혀질 수도 있습니다. 하지만 제 관점에서는 여전히 상당한 위험이 있습니다." 하지만 위험을 회피하는 사람들은 더 이상 운전석에 있지 않습니다. 황, 손정의, 올트먼, 그리고 다른 AI 거물들 덕분에 인류는 이제 고도로 자동화되고 매우 불확실한 미래를 향해 브레이크 없이 전속력으로 고속도로를 질주하고 있습니다. 아마도 트럼프가 9월 영국에서 황에게 유쾌하게 웃으며 직접 한 말이 가장 잘 표현한 것일지도 모릅니다. "당신이 여기서 뭘 하고 있는지는 모르겠지만, 당신이 옳기를 바랍니다." — 취재 지원: Nikita Ostrovsky/워싱턴; Harry Booth/런던; Leslie Dickstein, Tharin Pillay, Simmone Shah/뉴욕 타임지를 위한 그래픽: Lon Tweeten; 그래픽 리포팅: Tharin Pillay